Claude Code : maîtriser l’IA agentique du terminal à la production
Claude Code : maîtriser l’IA agentique du terminal à la production
Claude Code est l’agent IA d’Anthropic qui agit directement dans le terminal du développeur : il lit, écrit, refactore et teste du code, exécute des commandes, interroge des bases de données et orchestre des outils via le protocole MCP. Pour beaucoup d’équipes tech, il déplace la frontière de la productivité plus loin que Copilot ou Cursor.
Encore faut-il l’installer correctement, le piloter avec discernement, le brancher aux bons outils et l’industrialiser sans perdre la qualité du code ni la gouvernance. Sortir du gadget pour entrer en production demande de la méthode.
Cette formation intensive de 2 jours s’adresse aux développeurs, leads techniques et CTO de TPE/PME qui veulent passer de Claude Code ‘qu’on essaie le soir’ à Claude Code ‘intégré au pipeline de l’équipe’. Le Jour 1 est dédié à l’usage solo (installation, CLAUDE.md, MCP, hooks, refactoring). Le Jour 2 est dédié à l’industrialisation : subagents, skills, plugins, Agent SDK en CI, sécurité, coûts et gouvernance d’équipe.
Objectifs pédagogiques :
La formation vous permettra de :
- Installer, configurer et personnaliser Claude Code (CLAUDE.md, .claudeignore, choix de modèle) pour son environnement de travail.
- Maîtriser les techniques de prompting, le contexte projet et les bonnes pratiques pour produire du code de qualité avec Claude Code.
- Construire et déployer des hooks, custom commands, subagents, skills, plugins et MCP Servers pour étendre Claude Code aux besoins de son équipe.
- Intégrer Claude Code à un pipeline CI/CD via l’Agent SDK (mode headless) et définir une politique de gouvernance (sécurité, coûts, permissions).
Intra-entreprise
Durée
2 jours (14 heures)
Tarifs
3 100 €HT
Inter-entreprises :
Dates et tarifs sur demande
3 à 8 participants
Compétences visées
- Capacité à intégrer Claude Code dans son environnement de développement et son projet réel, du prompt à la PR.
- Maîtrise des outils d’extension de Claude Code : hooks, commandes, subagents, skills, plugins et MCP Servers.
- Conception et déploiement d’un workflow CI/CD intégrant Claude Code en mode headless (revue de code, tests, documentation).
- Mise en œuvre d’un plan de gouvernance Claude Code en équipe : conventions, sécurité, gestion des coûts.
Public visé
- Développeurs, ingénieurs logiciels, DevOps de TPE/PME et scale-ups.
- Leads techniques et CTO souhaitant industrialiser l’usage de l’IA agentique dans leur équipe.
- Toute personne ayant déjà touché à un assistant IA de code (Copilot, Cursor, ChatGPT) et souhaitant passer à un agent autonome.
Pré-requis
- Être à l’aise avec le terminal et la ligne de commande (bash, zsh ou PowerShell).
- Avoir une pratique du développement (tout langage : Python, JavaScript, Go, PHP, etc.) et de Git.
- Disposer d’un ordinateur portable avec droits d’installation (Node.js requis) et apporter un projet réel (repo Git accessible).
Contenu de la formation
modules à la carte et personnalisables
Module 1 — Premier contact et personnalisation de Claude Code (3 heures — Jour 1 matin)
- Architecture de Claude Code : terminal natif, gestion du contexte, outils intégrés (Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob).
- Différences clés avec Copilot, Cursor et ChatGPT : agent autonome vs assistant.
- Installation, configuration, choix du modèle (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5) et commandes essentielles (/init, /compact, /clear, /cost).
- CLAUDE.md : le system prompt projet — règles, conventions, stack, contraintes.
- Techniques de prompting et gestion du contexte (.claudeignore, /compact, sélection de fichiers, mémoire).
- Atelier pratique : installer Claude Code, configurer son environnement, rédiger un CLAUDE.md complet pour son projet principal.
Module 2 — Coder, debugger, refactorer et automatiser avec Claude Code (4 heures — Jour 1 après-midi)
- Du prompt à la PR : générer une feature complète et la committer en quelques minutes.
- Debug intelligent : analyser logs, stack traces, reproduire et corriger.
- Refactoring à grande échelle : renommage cross-fichiers, restructuration, migration de framework.
- Tests unitaires automatiques : générer, maintenir et faire évoluer la couverture.
- Hooks Claude Code et intégration Git : pre-commit hooks, validation, linting, scan de secrets, commit messages.
- MCP Servers : connecter Claude Code à son écosystème (GitHub, PostgreSQL, filesystem, Slack, Notion).
- Génération de documentation, migration de code, revue de code assistée.
- Atelier pratique : refactoring + génération de tests + mise en place d’un hook de revue de code sur un projet réel du participant.
Module 3 — Étendre Claude Code — subagents, skills, plugins, MCP custom (4 heures — Jour 2 matin)
- Subagents : confier une tâche bien délimitée à un agent dédié (revue, test, exploration).
- Skills : capacités réutilisables et déclenchées automatiquement (formats de documents, processus métier).
- Custom slash commands et hooks avancés : combiner hooks + subagents pour automatiser une revue qualité complète.
- Plugins Claude Code et marketplaces : packager skills, subagents, MCP et commandes en bundle installable, diffuser à toute l’équipe.
- Construire son propre MCP Server : tools, resources, prompts, sécurité, distribution.
- Atelier pratique : créer un subagent + un skill métier + une commande slash + un plugin équipe + un prototype de MCP Server exposant un outil interne.
Module 4 — Industrialiser Claude Code en équipe — CI/CD, sécurité, gouvernance (3 heures — Jour 2 après-midi)
- Agent SDK et mode headless : exécuter Claude Code en script ou dans une CI (GitHub Actions, GitLab CI).
- Cas d’usage : revue de code automatique sur PR, génération de documentation à chaque release, tests, migration assistée.
- Coûts et observabilité : /cost, choix de modèle, plafonds, alertes, audit.
- Sécurité et permissions : .claudeignore strict, tools allow-listing, sandboxing, données sensibles.
- Adoption en équipe : CLAUDE.md partagé, onboarding, conventions, indicateurs d’impact.
- Atelier pratique : mettre en place une action GitHub qui fait revuer chaque PR par Claude Code + rédiger la mini-politique d’usage Claude Code (3 pages) pour l’équipe.
Modalités de suivi et d’exécution de la formation
ORGANISATION DE LA FORMATION
- Lieu de la formation en intra entreprise : chez Avense Formation ou chez le client. (Possibilité d’externaliser le lieu de la formation, éventuels frais de location et de transport en sus)
MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’ÉVOLUTION DE L’ACTION EN COURS DE FORMATION
- Exercices pratiques à chaque module pour valider les acquis.
- Feedbacks personnalisés à la fin de chaque session.
MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’ÉVOLUTION DE L’ACTION EN FIN DE FORMATION
- QCM de fin de formation.
- Remise d’une attestation de formation.
DOCUMENTATION REMISE AUX PARTICIPANTS
- Plan d’action 30-60-90 jours personnalisé
Méthodes pédagogiques, techniques et d’encadrement mobilisées et informations complémentaires
MOYENS PÉDAGOGIQUES
- Présentations interactives et supports visuels.
- Exercices pratiques adaptés aux besoins des TPE/PME.
- Accès à des outils gratuits ou à faible coût.
MOYENS TECHNIQUES
- Vidéoprojecteur et supports numériques pour les sessions en présentiel.
- Plateformes collaboratives (Zoom, Google Workspace) pour le distanciel.
- Ordinateurs pour les exercices pratiques.
Accessibilité Handicap
Christophe Havard
Concepteur et animateur de formation
- Ingénieur logiciel et développeur depuis plus de 15 ans, fondateur d’Alpes IA — expert en IA générative, automatisation et agents IA pour TPE/PME de Savoie et Haute-Savoie.
Membre du collectif Savoy IA.
Expériences clés :
- Ingénierie logicielle sur architectures complexes, intégrations systèmes et déploiements en production.
- Conception et animation de formations sur l’écosystème Anthropic (Claude Chat, Cowork, Code), n8n et l’IA générative pour TPE/PME.
- Accompagnement opérationnel d’équipes techniques (CTO, devs, ops) dans leur adoption de l’IA et de l’automatisation.
- Utilisation quotidienne de Claude Code, Cowork et n8n sur des projets réels — connaissance terrain des forces, limites et pièges.
Domaines de compétence :
- IA générative : Claude (Chat, Cowork, Code), ChatGPT, Gemini, Mistral — prompting, Projects, Artifacts.
- Agents IA et MCP : conception, MCP Servers, subagents, skills, plugins, Agent SDK.
- Automatisation : n8n (du débutant à la production), workflows métier, fiabilité, RGPD, gouvernance.
- Développement : JavaScript/TypeScript, intégration API, CI/CD, Git.
Prise en charge et financement OPCO
- Formations individuelles ou en groupes
- Intra-entreprise ou Inter-entreprises
- Durée et programmes adaptés aux objectifs
- Prise en charge OPCO – organisme référencé Datadock et certifié Qualiopi
- Formation à distance possible, la plupart des programmes sont expérimentés et adaptés pour ce mode de formation
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